Le Royaume-Uni est considéré par l'industrie mondiale du stockage d'énergie comme un exemple classique de marché du "stockage marchand". Les revenus des actifs de stockage dépendent ici fortement d'une participation précise à un mélange diversifié de marchés de gros, de mécanismes d'équilibrage et de marchés de capacité. Face à un marché sur le point de "multiplier par cinq en cinq ans" et à un environnement commercial de plus en plus complexe, les modèles d'exploitation traditionnels basés sur l'expérience approchent de leurs limites. Les entreprises chinoises, dirigées par Envision Group, sont à l'avant-garde de l'intégration des modèles d'intelligence artificielle physique et d'IA énergétique dans les systèmes de stockage, conduisant un changement de paradigme des "actifs matériels" aux "actifs alimentés par l'IA", offrant une solution chinoise pour libérer l'immense valeur du marché.

Le défi et l'évolution des revenus sur un marché marchand

Le marché de l'électricité mature du Royaume-Uni crée de multiples sources de revenus pour le stockage, y compris les contrats du marché de la capacité, les services auxiliaires tels que la réponse en fréquence et les opportunités d'arbitrage sur le marché de l'électricité au comptant. Cependant, cette libéralisation entraîne également une volatilité importante. Par exemple, le projet de stockage Mendi de China Huaneng au Royaume-Uni reposait initialement sur la réponse en fréquence pour de bons rendements, mais a vu ses revenus diminuer à mesure que la concurrence sur le marché s'intensifiait, le forçant à adopter un modèle diversifié combinant des accords de capacité et un arbitrage énergétique. Parallèlement, le nombre d'heures de prix de l'électricité négatives au Royaume-Uni est passé à 188 en 2024, créant des fenêtres d'arbitrage mais exigeant davantage des algorithmes de prévision et d'expédition. La performance financière d'un actif de stockage est de plus en plus déterminée par son

Un changement de paradigme : les modèles d'IA énergétiques génèrent des rendements "quantifiables, reproductibles et durables"

Dans ce contexte, l'arme révolutionnaire pour les entreprises chinoises ne se limite plus au coût de la batterie et à l'intégration du système, mais est passée à l'intelligence au niveau du système et à l'autonomisation de l'IA. La solution fournie par Envision pour le colossal projet Carrington de 680 MW / 1,36 GWh au Royaume-Uni décrit clairement ce nouveau paradigme. Ce projet n'est pas seulement l'une des plus grandes installations de stockage autonomes du Royaume-Uni, mais est également en passe de devenir une référence mondiale alimentée en son cœur par un "modèle d'IA énergétique".

Le système de stockage d'énergie intelligent d'Envision, basé sur son modèle IA énergétique "Envision Ark" et son modèle météorologique "Envision Galileo", crée une boucle fermée intelligente de "forecast-dispatch-trading-self-learning". Le système permet une perception du réseau en temps réel et des prévisions très précises des prix de l'électricité, avec un taux de précision revendiqué de plus de 90 %. Basé sur des données multidimensionnelles, le modèle peut générer automatiquement des stratégies de charge-décharge optimales et les exécuter en quelques millisecondes, maximisant ainsi les rendements des actifs dans un environnement de marché complexe. Cela signifie que l'exploitation des projets de stockage passe de la dépendance à l'expertise humaine à un processus standardisé, reproductible et durable piloté par des données et des modèles.

Concurrence future : du fournisseur d'équipement au partenaire de valeur du cycle de vie complet

Ce paradigme "axé sur les modèles" redéfinit le rôle des entreprises chinoises dans la chaîne de valeur du stockage d'énergie au Royaume-Uni. Elles évoluent de simples fournisseurs d'équipements à des partenaires technologiques et opérationnels capables d'assurer une rentabilité efficace et stable tout au long du cycle de vie d'un actif. Cette amélioration de la valeur est cruciale pour attirer des capitaux à long terme et faciliter le financement de projets à grande échelle. Le projet Carrington lui-même a réuni plusieurs institutions énergétiques et financières, notamment Statera Energy, Lloyds Bank, Statkraft et NatWest, démontrant une forte confiance du marché dans les projets de stockage à grande échelle améliorés par IA.

Conclusion : L'intelligence est la clé du succès durable

La croissance explosive du marché britannique du stockage d'énergie est une augmentation à la fois de l'échelle et de la complexité. La prochaine phase de percée pour les entreprises chinoises doit transcender la concurrence des coûts matériels "entrants" et passer à une concurrence de plus grande dimension centrée sur l'intelligence artificielle et les algorithmes logiciels. En faisant évoluer les systèmes de stockage d'énergie en "actifs alimentés par l'IA" capables de perception, de prise de décision et d'optimisation autonomes, les entreprises chinoises fournissent non seulement un soutien crucial aux objectifs d'énergie propre du Royaume-Uni à l'horizon 2030, mais définissent également la norme de valeur pour la prochaine génération de systèmes de stockage à l'échelle mondiale. Cette révolution de paradigme axée sur la technologie pourrait bien déterminer qui restera ferme au sommet du marché mondial du stockage d'énergie au cours des cinq prochaines années.